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電動汽車（EV）作為一種低碳綠色環保的交通工具，在其大規模入網無序充電時將會加重電網負擔，造成“峰上加峰”的現象。風能和太陽能等可再生能源憑借其環保、高效的優點，在新能源發電領域得到廣泛應用。

但由于自身存在隨機性和波動性較大的問題，在大規模入網后也會對電網的可靠性與穩定性造成影響。因此，為降低負荷波動，減少棄風、棄光與電力供應不足時的切負荷現象，制定包含新能源與電動汽車的優化調度策略是目前研究的熱點。

針對新能源隨機性較大而出現一些極端情況時，現有分時電價下棄風、棄光與火電機組調節能力不足而導致切負荷成本較大的問題仍較為突出的現象，中國礦業大學電氣工程學院的韓麗、陳碩等學者，提出了一種考慮風光消納與電動汽車靈活性的調度策略。

研究者指出，所制定的分時電價模型與調度策略能夠在風電、光伏功率較大，負荷需求較小時，利用凹谷電價吸引更多EV用戶參與充電調度，消納多余的風電與光伏；在風電、光伏功率較小，火電機組供電能力不足時利用尖峰電價吸引更多EV用戶參與放電調度，減少切負荷成本。

表1 不同電價策略不同EV數量參與下多目標優化效果

他們發現，隨著EV參與調度的數量的增加，負荷方差越小，負荷曲線更為平滑，棄風、棄光與切負荷成本更小；EV聚合商收益更高；EV用戶用電成本更低，平衡了電網、EV聚合商與EV用戶三者之間的利益，具有良好的應用前景。

研究者表示，所提出的調度策略充分利用EV的移動性和儲能特性，綜合考慮電網、用戶成本與EV聚合商的利益，實現了多目標的優化，在一定程度上解決了風電、光伏不確定性較大時棄風、棄光與切負荷成本較大的問題，具有一定的實際意義。下一步研究方向為EV參與多時間尺度調度，充分利用EV的移動儲能性解決電力系統與用戶之間的供需問題。

本工作成果發表在2024年第21期《電工技術學報》，論文標題為“考慮風光消納與電動汽車靈活性的調度策略”。本課題得到國家自然科學基金項目和徐州市科技項目的支持。